Orígenes

Los datos puden venir de muchas fuentes:

• Archivo de texto
• Excel
• SPSS
• Bases de Datos
• Desde una página web
• Una API

Ejemplo Motivacional

Revisar script ejemplo-portalisimo.R

Funciones para importar

Dependiendo de la fuente se requiere uan función de un paquete en particular

• Si es archivo de texto csv: read_csv del paquete readr
• Si es un archivo de texto: read_delim del paquete readr es una función más general
• Si es un excel: read_excel del paquete readxl
• Si es un archivo SPSS read_sav del paquete haven

Material

• https://github.com/rstudio/cheatsheets/raw/master/translations/spanish/data-import-cheatsheet_Spanish.pdf
• https://github.com/rstudio/cheatsheets/raw/master/translations/spanish/data-wrangling-cheatsheet_Spanish.pdf
• https://github.com/rstudio/cheatsheets/raw/master/translations/spanish/data-transformation_Spanish.pdf

Mucho más en https://www.rstudio.com/resources/cheatsheets/

Detalles en read_csv y read_delim

Parámetros

Ejemplo 1

library(readr)
storms <- read_csv("data/storms.csv")
storms

## # A tibble: 6 x 4
##   storm    wind pressure date      
##   <chr>   <dbl>    <dbl> <date>    
## 1 Alberto   110     1007 2000-08-03
## 2 Alex       45     1009 1998-07-27
## 3 Allison    65     1005 1995-06-03
## 4 Ana        40     1013 1997-06-30
## 5 Arlene     50     1010 1999-06-11
## 6 Arthur     45     1010 1996-06-17

Ejemplo 2

pollution <- read_csv("data/pollution.csv")
pollution

## # A tibble: 6 x 3
##   city     size  amount
##   <chr>    <chr>  <dbl>
## 1 New York large     23
## 2 New York small     14
## 3 London   large     22
## 4 London   small     16
## 5 Beijing  large    121
## 6 Beijing  small     56

Ejemplo 3

library(readxl)
datos <- read_excel("data/muestrame_los_numeros.xlsx")
datos

## # A tibble: 16 x 3
##    region cuarto valor
##    <chr>  <chr>  <dbl>
##  1 sur    Q1       100
##  2 sur    Q2       150
##  3 sur    Q3       225
##  4 sur    Q4       290
##  5 norte  Q1       150
##  6 norte  Q2       160
##  7 norte  Q3       180
##  8 norte  Q4       300
##  9 este   Q1       180
## 10 este   Q2       200
## 11 este   Q3       200
## 12 este   Q4       240
## 13 oeste  Q1       250
## 14 oeste  Q2       250
## 15 oeste  Q3       300
## 16 oeste  Q4       170

Ejercicios

• Ir a http://datos.gob.cl y obtener alguna tabla de tarjetas BIP
• Ir a http://www.deis.cl/ y descargue cualquier tabla/excel
• Leer en R cada una
• Suerte XD