computacion-estadistica-EPG3308

EPG3308 - Computación Estadística

Programa

  1. Introducción a la programación con R.
  2. Análisis Exploratorio de datos.
  3. Manipulación de datos.
  4. Reproductibilidad.
  5. Funciones y programación funcional.
  6. Elementos del modelamiento predictivo.
  7. Aplicaciones.

En particular, las clases están planificadas de la siguiente manera:

Id Fecha Tópico Tema Contenido Referencias Info
1 2023-03-15   Bienvenida Ambiente de trabajo: R, Rstudio, posit.cloud    
2 2023-03-22 AED AED ggplot2 Análisis exploratorio de datos, ejemplos. Paquete ggplot2. Capas y gramática de gráficos    
3 2023-03-29 AED AED ggplot2 Buenas prácticas en la visualización. Estadística descriptiva.   on-line
4 2023-04-05 AED Transformación de datos Operador pipe |>, %>%. Paquete dplyr y principales funciones/acciones/verbos para la manipulación de dataframes: select, filter, arrange, summarize. https://es.r4ds.hadley.nz/transform.html  
5 2023-04-12 Manipulación datos Datos ordenados y datos relacionales Paquete tidyr y otras funciones para la manipulacion, pivot_longer, pivot_wider, separate, unite, fill. https://es.r4ds.hadley.nz/datos-ordenados.html https://es.r4ds.hadley.nz/datos-relacionales.html  
6 2023-04-19 Manipulación datos Importación de datos Fuentes de información txt, csv, xlsx, html, API, bbdd, otros. Paquetes readr, rvest, httr, haven, paquetes especificos (bcch) https://es.r4ds.hadley.nz/importaci%C3%B3n-de-datos.html  
7 2023-04-26 Manipulación datos Tipos de datos stringr: carácteres y expresiones regulares. Forcast: factores. Lubridate: fechas y horas. Nulos, NA. https://es.r4ds.hadley.nz/cadenas-de-caracteres.html https://es.r4ds.hadley.nz/factores.html https://es.r4ds.hadley.nz/fechas-y-horas.html  
8 2023-05-03         semana-receso
9 2023-05-10 Comunicar Generación de informes automatizados con Rmarkdown Rmarkdown: Sintaxis. Componentes: YAML, texto, código. Tipos de Documentos/outputs/formatos. HTMLWidgets. https://es.r4ds.hadley.nz/r-markdown.html  
10 2023-05-17 Programar Funciones & Programación Funcional Motivación: funciones. Paquete purrr, funciones map, map2, y pmap, walk. Paquete furrr. https://es.r4ds.hadley.nz/iteraci%C3%B3n.html  
11 2023-05-24 Modelamiento Elementos del modelamiento predictivo Definiciones, error, sesgo, varianza. Métricas de valuación: RMSE, MAPE. https://es.r4ds.hadley.nz/modelos-conceptos-b%C3%A1sicos.html  
12 2023-05-31 Modelamiento Árboles y Random Forest Definición ML, métricas evaluación KS, ROC, matriz de confusión. Árboles y RF.    
13 2023-06-07 Modelamiento Árboles y Random Forest Clase aplicada en ejemplo de créditos otorgados.    
14 2023-06-14 Comunicar 2 Shiny Aplicaciones Aplicaciones en shiny, interfaz de usuario, servidor, paquetes auxiliares, htmlwidgets v2 https://mastering-shiny.org/  
15 2023-06-21         pueblos-indigenas
16 2023-06-28 Aplicaciones Por definir/tentativo     última-clase

Material

Slides

  1. Bienvenida R Rstudio Copy Paste
  2. AED Viz ggplot2
  3. AED Viz Estadística Descriptiva ggplot2
  4. Transformación de datos dplyr, \|\>
  5. Manipulación de datos dplyr tidyr
  6. Importación de datos readr readxl httr dbplyr
  7. Tipos de datos stringr forcats lubridate
  8. Comunicación rmarkdown quarto htmlwidgets
  9. Programación Funcional purrr furrr
  10. Introducción al modelamiento
  11. Árboles & Random Forest parykit ranger
  12. Aplicación Machine Learning
  13. Aplicaciones Web shiny bslib

Repositorio

Repositorio del curso en github https://github.com/jbkunst/computacion-estadistica-EPG3308. Acá estarán datos, scripts, código fuente de las slides, ayudantías, evaluaciones, etc.

Bibliografía

Horarios

Cátedra

Miércoles módulos 6, 7 y 8, desde 17:30 a 20:20 hrs. Sala A301 (Patio de la Virgen) en el campus Casa Central

Ayudantía

Sábado desde 10:00 a 11:20 hrs por Alonso Campos, aacampos3@uc.cl.

Evaluaciones

Tarea Publicación Entrega
1 21 abril 28 abril
2 24 mayo 31 mayo
3 20 junio 28 junio